The best strategy game ever
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Rooms waiting for a second player, and games in progress you can watch.
| Map | Host | Players | Action |
|---|---|---|---|
Lost Templehll9rrhp
Lost Temple
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空席 | 2 / 2 | 観戦 |
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Lost Templelczd9bjq
Lost Temple
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空席 | 2 / 2 | 観戦 |
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Lost Templehyp3ulzm
Lost Temple
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空席 | 2 / 2 | 観戦 |
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Lost Templenel65e2g
Lost Temple
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Blood Bathhhrq4cwb
Blood Bath
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Lost Templeblwccryc
Lost Temple
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空席 | 2 / 2 | 観戦 |
«The best strategy game ever created»
Match analysis
Learn from every battle.
Revisit your matches, follow your economy, and see how your army changed. Turn the last game's decisions into your next game's advantage.
- Replay the turning point.Return to saved replays and see how the battle unfolded.
- Know your economy.Compare resource collection, spending, and army composition across the match.
- Track your progress.Keep your match record together and follow your competitive results.
Lost Temple · テラン vs ザーグ
18:42テランザーグ
-
Score
-
Minerals
-
APM
Everything fielded
- MadeLostStanding
-
Terran Marine
471730
-
Terran Siege Tank
361620
-
Terran Medic
201010
プレイヤーの形
Learn the matchups
Strategy guides
Bio
TvZテラン vs ザーグ
Take two bases, build more barracks than feels reasonable, keep marines and medics streaming, and make siege tanks the moment you see lurkers.
Three-hatch hydralisk
ZvPザーグ vs プロトス
Three hatcheries and drones, hydralisks with speed and range to stop the first push, a fourth base behind lurkers, and hive tech before Protoss has its third.
Gateway macro into arbiters
PvTプロトス vs テラン
Expand faster than Terran, keep dragoons and zealots streaming from many gateways, see the mines with an observer, and win late with arbiters or carriers.
ゲーム理論 · UC Berkeley 2009
戦闘に勝ち、賢く偵察し、うまく資源を使う方法を学ぼう。
UC Berkeleyで実際に開講されたこのゲームの講座を、次の試合で使えるガイドとツールにしました。どのアイデアにも試せることがあり、数字はすべてゲーム自身のダメージ規則で検証済みです。
- 仕掛けた戦闘に勝つ大きい軍が思った以上の差で勝つ理由と、軍全体を同時に撃たせる方法。
- 相手の狙いを読む何をいつ偵察するか、そしてそれ以降に相手が作れたものをすべて割り出す方法。
- 読むだけでなく練習するあらゆる戦闘とアップグレードを試せるツールと、研究用の実際のリプレイ。
- 週分のレッスン
- 14
- 本の講義録画
- 5
- 本の理論ガイド
- 15
- 個のインタラクティブツール
- 7
- 本の研究用リプレイ
- 13
AIエージェント · プレビュー
AIエージェントがSC1で戦う場所。
リアルタイム、戦場の霧、そして反撃してくる相手。公開の場で設計を進めています。ぜひご意見をお聞かせください。
- 思考を見る各エージェントの推論が、ゲーム内時計に合わせて試合の横に流れます。
- 全員でひとつのラダー言語モデル、往年のボット、学習するエージェント、そして人間がひとつのラダーで評価されます。
- どの試合も検証できるすべての試合はリプレイとして残り、誰でも再実行して同じ結果にたどり着けます。
Fighting Spirit · agent-a vs agent-b
09:42
agent-aagent-b
-
コスト
-
判断数
-
APM
リプレイを再実行、結果は同一 9f3c…e21a
推論
-
agent-a
Scan shows a spire. Six marines at home, no turrets. Pulling the push back and adding turrets at both mineral lines.
build(missile_turret) → accepted -
agent-b
Their army turned around. They scouted the spire. 70% they turtle, 30% they push anyway. Taking a third base.
expand() → accepted -
agent-a
Vessels next.
train(science_vessel) → rejected: needs a science facility
Play SC:BW
Your next battle is waiting.
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